Перевод названия: Predicting the State of the Earth's Ozone Layer for Different Time Intervals with the Use of Neural Networks
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2005
Аннотация: Обсуждается проблема изучения и моделирования озонового слоя Земли. Показана перспективность построения моделей общего содержания озона (ОСО) в стратосфере с помощью нейронных сетей. Приведено описание использованного нейросетевого алгоритма. С помощью нейросете-вых моделей получены прогнозы ОСО для различных периодов времени. The problems of studying and simulating the Earth's ozone layer are discussed. Some characteristics and limitations of the conventional atmospheric models that include the forecast of total ozone content (TOC) are considered. It is shown that neuronetwork simulation methods hold much promise. TOC forecasts for different time periods are made using neuronetwork models.
Издание
Журнал: Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана
Выпуск журнала: Т. 41, № 4
Номера страниц: 520-526
ISSN журнала: 00023515
Место издания: Москва
Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие "Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Российской академии наук "Издательство "Наука"
Персоны
- Кашкин В.Б. (Красноярский государственный технический университет)
- Ланкин Ю.П. (Институт биофизики СО РАН)
- Сакаш И.Ю. (Красноярский государственный технический университет)
Вхождение в базы данных
- Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.