Опыт формализации природной основы для организации и ведения лесного хозяйства Приангарья (на примере арендной территории Высокогорского филиала ОАО ЛЛДК №1) : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Опыт формализации природной основы для организации и ведения лесного хозяйства Приангарья (на примере арендной территории Высокогорского филиала ОАО ЛЛДК №1) : научное издание

Перевод названия: EXPERIENCE OF NATURAL BASE FORMALIZATION FOR FORESTRY ORGANIZATION AND MANAGEMENT IN PRIANGARYE REGION (on the example of lease territory of the Vysokogorsky branch of PJSC LLDK №1)

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: landscape, forest type, natural base strata, contour interpretation, slope and altitude above sea level, ландшафт, тип леса, страты природной основы, контурное дешифрирование, уклон и абсолютная высота местности

Аннотация: В статье рассмотрена методика компьютерной формализации природной основы, предназначенной для организации и ведения лесного хозяйства. Авторы считают, что контурное дешифрирование нужно производить в автоматическом режиме с использованием инструментария ГИС, в качестве входов в классификацию страт природной основы использовать наиболее информативные показатели топографии - уклон и абсолютную высоту местности. The technique for natural base computer formalization that is aimed at forestry organization and management is considered in the article. The authors consider that contour interpretation is to be performed in the automatic regime with GIS instrument application, as the inputs for the natural base strata classification the most informative topographic factors such as slope and altitude above sea level are to be used.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 57-62

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный аграрный университет"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.