НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ КЛАССА ВИНЕРА | Научно-инновационный портал СФУ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ КЛАССА ВИНЕРА

Перевод названия: NONPARAMETRIC IDENTIFICATION OF WIENER SYSTEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: nonlinear dynamical system, Wiener model, model, priory information, Nonparametric identification, модель Винера, модель нелинейная динамическая система, априорная информация, непараметрическая идентификация

Аннотация: Рассматривается задача идентификации нелинейных динамических процессов, представимых в виде моделей Винера. Исследуются системы, находящиеся в условиях частичной параметризации. В данном случае структура и параметры уравнения, описывающего линейную динамическую часть объекта, неизвестны. Вид нелинейности предполагается известным с точностью до набора параметров. Приводится методика построения моделей для получении прогноза выхода нелинейных систем посредством сочетания моделей линейного динамического и нелинейного статического процессов в общей модели системы. Предлагается алгоритм, который не требует наличия полной априорной информации о структуре объекта. Полученная непараметрическая модель адекватно описывает исследуемые системы при различных видах нелинейной части объектов, в условиях помех в каналах измерения, при различном объеме выборки и виде входных воздействий. The problem of nonlinear dynamical systems of Wiener type identification is considered. Systems in the conditions of partial parameterization are considered. In this case structure and parameters of equation, which describes the linear dynamical part of the object, are unknown. The common type of nonlinearity is assumed to be known with set of parameters. The proposed method of dynamic objects modeling is based on the nonparametric estimation of linear and nonlinear parts of the system. Presented algorithm don’t requires complete a priory information about the object structure. This nonparametric model can adequate describe the investigation systems with different types of nonlinearity, in conditions of noise in the measure channels, and with different sample sizes and input actions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы науки и образования

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 660-660

ISSN журнала: 20707428

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.