РЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЕ «МЕГА-КЛАСС» : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЕ «МЕГА-КЛАСС» : научное издание

Перевод названия: THE REGIONAL MODEL EDUCATIONAL CLUSTER ON THE TECHNOLOGICAL PLATFORM «MEGA-CLASS»

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: educational cluster, training model, "Mega-class", образовательный кластер, модель обучения, "Мега-класс"

Аннотация: В данной статье обоснована необходимость в создании и развитии новой платформы, обеспечивающей реализацию инновационных моделей глобализации и «массовизации» образования вне пространства и времени. Работа посвящена описанию регионального опыта реализации образовательных кластеров на технологической платформе «Мега-класс». Показаны преимущества электронного обучения и дистанционных образовательных технологий в интегрированной модели «школа-вуз-бизнес». In this article need for creation and development of the new platform providing realization of innovative models of globalization and «massovization» of education out of space and time is proved. Work is devoted to the description of regional experience of realization of educational clusters on the technological Mega-class platform. Advantages of electronic training and remote educational technologies in the integrated model «school-higher education institution-business».

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Педагогическая информатика

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 78-92

ISSN журнала: 20709013

Место издания: Москва

Издатель: Межрегиональная общественная организация "Академия информатизации образования"

Авторы

  • Пак Николай Инсебович (Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева)
  • Сокольская Мария Александровна (Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.