ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : научное издание

Перевод названия: INVESTIGATION OF THE SELF-CONFIGURED COEVOLUTIONARY ALGORITHM FOR COMPLEX MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEM SOLVING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: genetic algorithm, coevolution, multi-objective optimization, генетический алгоритм, коэволюция, многокритериальная оптимизация

Аннотация: В работе рассмотрен оригинальный самоконфигурируемый алгоритм многокритериальной оптимизации, позволяющий получать представительные аппроксимации множества Парето. Представлены результаты исследования эффективности алгоритма. An original self-configured algorithm for multi-objective optimization that provides representative approximation of the Pareto set is considered in the paper. Results of algorithm effectiveness investigation are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 51, 1.1

Номера страниц: 141-145

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Авторы

  • Иванов И.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г.Красноярск)
  • Сопов Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г.Красноярск)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.