Адаптивный алгоритм оптимального управления технологическим процессом в условиях неопределенности | Научно-инновационный портал СФУ

Адаптивный алгоритм оптимального управления технологическим процессом в условиях неопределенности

Перевод названия: Adaptive algorithm for optimal process control under conditions of indeterminacy

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: СОВРЕМЕННЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: МЕТОДОЛОГИЯ, ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА; Челябинск; Челябинск

Год издания: 2015

Ключевые слова: control algorithm, conditions of indeterminacy, алгоритм управления, условия неопределенности

Аннотация: Для объективной оценки эффективности функционирования сложных технических систем в условиях неопределенности необходимо использовать методы и алгоритмы адаптивного управления с параметрической идентификацией и оценки статистических характеристик непрерывных случайных величин. Наиболее эффективными в условиях неопределенности являются методы на основе априорной модели бурения и поисков экстремума оптимизации. При анализе информации о свойствах породы необходимо применять детерминированные алгоритмы и метод стохастических прогнозов. For an objective performance evaluation of complex technical systems in conditions of uncertainty, it is necessary to use methods and algorithms of adaptive control with parameter identification and estimation of the statistical characteristics of continuous random variables. The most effective in conditions of uncertainty are methods based on a priori model of drilling and searching for the extremum of the optimization. When analyzing information about the rock properties you want to apply deterministic algorithms and the method of stochastic forecasts.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: СОВРЕМЕННЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: МЕТОДОЛОГИЯ, ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА

Номера страниц: 122-125

Издатель: Сити Принт

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.