ОТБОР ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КАДРОВ НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ | Научно-инновационный портал СФУ

ОТБОР ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КАДРОВ НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

Перевод названия: THE SELECTION OF PROFESSIONAL PERSONNEL ON THE BASIS OF COMPETENCE APPROACH USING THE THEORY OF FUZZY SETS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: the approach on the basis of competence, vocational training system, quality of preparation of specialists, screening and selection of personnel, labour market, компетентностный подход, система профессионального образования, качество подготовки специалистов, подбор и отбор кадров, рынок труда

Аннотация: В статье рассмотрен подход, сформировавшийся в ходе реформ образования, когда квалификация работника определяется как совокупность профессиональных компетенций выпускника, соответствующих определенному уровню образования. Современная практика показывает, насколько сложны и разнообразны задачи, решаемые в системе отбора компетентных специалистов. Для принятия объективных решений и формализации критериев отбора при решении таких задач в статье предлагается использовать элементы теории нечетких множеств. The article describes the approach, formed in the course of the reform of education, when the qualifications of the employee is defined as a set of professional competences of the graduate corresponding to a level of education. Modern practice indicates the complexity and variety of the tasks performed during the process of selection of competent specialists. For the purpose of a proper and objective decision making and formalization of selection criteria during the performance of such tasks we suggest using elements of the fuzzy set theory.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник НГУЭУ

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 322-328

ISSN журнала: 20736495

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Издательство Сибирского отделения Российской академии наук

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.