The Indicator of "Happiness" in the Resource-based Economy: an Extreme Approach | Научно-инновационный портал СФУ

The Indicator of "Happiness" in the Resource-based Economy: an Extreme Approach

Перевод названия: Индикатор «счастья» в ресурсной экономике: экстремальный подход

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1370-2016-9-8-1739-1745

Ключевые слова: fair distribution principles, limited socio-economic resource, Mathematical algorithm, принципы справедливого распределения, ограниченный ресурс социально-экономического содержания, математический алгоритм

Аннотация: The article studies the problem of distributing the limited socio-economic resource using mathematical methods. The aspects of morals and justice can play a significant role in considering these problems. Such situation appears mostly when the consumers of the resource are groups of people in differentiated conditions. In this case, proportional distribution of the resource cannot be “fair” and the problem of searching for the distribution algorithm occurs, which would satisfy all groups, - the so called indicator of “happiness”. Статья посвящена исследованию проблем распределения ограниченного ресурса социально-экономического содержания математическими методами. При рассмотрении этих про блем существенную роль могут играть аспекты нравственности и справедливости. Такая ситуация возникает чаще всего, когда потребителями ресурса являются группы людей, находящиеся в дифференцированных условиях. В этом случае пропорциональное распреде ление ресурса не является «справедливым», и возникает проблема поиска алгоритма рас пределения, который удовлетворил бы все группы, - индикатора «счастья».

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Journal of Siberian Federal University. Серия: Гуманитарные науки

Выпуск журнала: Т. 9, 8

Номера страниц: 1739-1745

ISSN журнала: 19971370

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.