Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ; Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2015

Ключевые слова: геометрический анализ визуальных данных, вейвлет-преобразование данных, шиарлет-преобразование данных, обработка изображений, геомониторинг природных явлений

Аннотация: Работа посвящена новому направлению в обработке данных космического геомониторинга (дистанционного зондирования Земли), которое может быть использовано при диагностике сложных природных объектов и систем - «геометрический» анализ визуальных данных, где совместно выполняется вейвлет-преобразование данных для «круглых структур» и шиарлет-преобразование для «линейных структур». Задаче разделения изображения на морфологически разные составляющие в последнее время уделяют много внимания в связи с её значимостью для различных актуальных приложений в науках о Земле. Разрабатываемая вычислительная технология для эффективного решения этой задачи может быть применена к широкому кругу геообъектов, включая исследования, связанные с проявлениями природных катастроф. Например, данная методика может помочь в обнаружении древних импактных структур.

Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ

Номера страниц: 438-444

Издатель: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

• Курако Михаил Александрович (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)
• Марчук Андрей Гурьевич (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН)
• Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)