Сибирский федеральный университет

Перевод названия: ENSEMBLES DESIGN WITH SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHM

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: self-configuring genetic programming, artificial neural networks, symbolic expressions, ensembles, Classification problems, Самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования, искусственные нейронные сети, символьные выражения, ансамбли, задачи классификации

Аннотация: Ансамбли, состоящие из искусственных нейронных сетей и символьных выражений, используются при решении задач классификации. В работе для автоматического генерирования ансамблей интеллектуальных информационных технологий используется самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования, не требующий предварительной настройки. Данный подход продемонстрировал эффективность сравнимую с альтернативными методами на реальных задачах анализа данных. Artificial neural networks and symbolic expressions based ensembles are used for solving classification problems. Ensemble members and the ensembling method are generated automatically with the self-configuring genetic programming algorithm that does not need preliminary adjusting. Performance of the approach is demonstrated with real world problems. The proposed approach demonstrates results competitive to known techniques.

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 66, № 4

Номера страниц: 38-43

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

• Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф. Решетнева)
• Семенкина М.Е. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф. Решетнева)
• Попов Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК