АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РОССИИ | Научно-инновационный портал СФУ

АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РОССИИ

Перевод названия: THE ALGORITHM OF THE RUSSIAN MACROECONOMIC DYNAMICS PROGNOSIS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: macroeconomic dynamics, financial and economic crisis, macroeconomic prognosis, russian economy, макроэкономическая динамика, финансово-экономический кризис, макроэкономическое прогнозирование, экономика России

Аннотация: Статья посвящена проблемам исследования макроэкономической динамики и прогнозирования кризисов как наиболее болезненных фаз экономического цикла. Авторами предложен алгоритм прогнозирования кризисов в России на основе анализа статистических данных, которые могут содержать потенциальные предвестники ухудшения макроэкономической конъюнктуры. Данный алгоритм также позволяет выделить некоторые особенности экономических кризисов в России, имевших место в прошлом. The article is devoted to the issues of the analysis of macroeconomic dynamics and the prognosis of crises as the most painful phases of the business cycle. The algorithm of the crisis prognosis in Russia based on the analysis of the statistic data, which can contain prognostics of future decline in macroeconomic conjuncture is developed by the authors. This algorithm also allows to mark some characteristics of economic crises in Russia, which took place in the past.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сегодня и завтра Российской экономики

Выпуск журнала: 40-41

Номера страниц: 32-37

ISSN журнала: 19934947

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "Экономическое образование"

Авторы

  • Александров Ю.Л. (Красноярский государственный торгово-экономический институт)
  • Демченко О.С. (Красноярский государственный торгово-экономический институт)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.