ПОЛУЛАГРАНЖЕВЫЙ МЕТОД ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ АДВЕКЦИИ НА АДАПТИВНОЙ СЕТКЕ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПОЛУЛАГРАНЖЕВЫЙ МЕТОД ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ АДВЕКЦИИ НА АДАПТИВНОЙ СЕТКЕ : научное издание

Перевод названия: SEMI-LAGRANGIAN METHOD ON ADAPTIVE GRID FOR ADVECTION EQUATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: уравнение адвекции, полуЛагранжевый метод, адаптация сетки, Advection equation, Semi-Lagrangian method, adaptive grid

Аннотация: В математическом моделировании сложных физических процессов и задач, в том числе в космической отрасли, широко применяется полулагранжевый подход. Представлен численный метод решения краевой задачи для уравнения адвекции, использующий апостериорную адаптацию сетки в областях с большим градиентом решения. The semi-Lagrangian approach is widely used for numerical modeling in complex natural phenomena; it includes a space sciences and technologies. In the paper, the semi-Lagrangian method is considered for the numerical solution of the advection problem. A numerical solution is constructed as a piecewise constant function on a rectangular grid. To reduce the effect of smoothing an approximate solution due to numerical viscosity, a mesh refinement is applied in the vicinity of large gradients of the approximate solution. The localization of the smoothing effect is illustrated by a numerical example.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 20

Номера страниц: 124-126

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Вяткин А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Ефремов А.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Карепова Е.Д. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Шайдуров В.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.