HUMAN-HUMAN TASK-ORIENTED CONVERSATIONS CORPUS FOR INTERACTION QUALITY MODELING : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

HUMAN-HUMAN TASK-ORIENTED CONVERSATIONS CORPUS FOR INTERACTION QUALITY MODELING : научное издание

Перевод названия: КОРПУС ЗАДАЧЕОРИЕНТИРОВАННЫХ ДИАЛОГОВ ТИПА «ЧЕЛОВЕК-ЧЕЛОВЕК» ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: interaction quality, human-human conversation, speech analysis, speech corpus, качество взаимодействия, диалог типа "человек-человек", речевая аналитика, речевой корпус

Аннотация: Speech is the main modality for human communication. It can tell a lot about its owner: their emotions, intelligence, age, psychological portrait and others properties. Such information can be useful in different fields: in call centres for improvement in the quality of service, in designing Spoken Dialogue Systems for better adaptation of a system to users' behaviour, in the automatization of some processes for analysing people's psychological state in a situation with a high level of responsibility, for example, in a space programme. One such characteristic is the Interaction Quality. The Interaction Quality is a quality metric, which is used in the field of Spoken Dialogue Systems to evaluate the quality of human-computer interaction. As well as in Spoken Dialogue Systems, the Interaction Quality can be applied for estimating the quality of human-human conversations. As with any investigation in the field of speech analytics, for modelling the Interaction Quality for human-human conversations a specific corpus of task-oriented dialogues is required. Although there is a large number of speech corpora, for some tasks, as, for example, for Interaction Quality modelling, it is still difficult to find appropriate specific corpora. That is why we decided to generate our own corpus based on dialogues between the customers and agents of one company. In this paper we describe the current state of this corpus. It contains 53 dialogues, corresponding to 1165 exchanges. It includes audio features, paralinguistic information and experts' labels. We plan to extend this corpus both in the feature set and in the observations. Речь является основным способом коммуникации для человека. Она может многое рассказать о своем владельце: эмоции, уровень интеллекта, возраст, психологический портрет и не только. Такая информация может быть полезна в различных областях: в колл-центрах для улучшения качества обслуживания, при проектировании речевых диалоговых систем для лучшей адаптации системы к поведению пользователя, в автоматизации некоторых процессов анализа психологического состояния людей в ситуации с высоким уровнем ответственности, например, в космических программах. Одной из таких характеристик является Interaction Quality. Interaction Quality - это метрика качества, которая применяется в области проектирования речевых диалоговых систем для оценки качества взаимодействия между компьютером и человеком. Как и в речевых диалоговых системах, Interaction Quality может применяться для оценки качества диалога между людьми. Как и для любого исследования из области речевой аналитики, при моделировании Interaction Quality для диалогов между людьми требуется речевой корпус задачеориентированных диалогов типа «человек-человек». Несмотря на то, что существует большое количество речевых корпусов, для некоторых задач, таких как, например, моделирование Interaction Quality, все еще трудно найти подходящий речевой корпус. Именно поэтому мы решили создать собственный речевой корпус на основе диалогов между клиентами и агентами одной компании. Датся описание версии этого корпуса на текущий момент времени. Он содержит 53 диалога, которым соответствуют 1165 обменов репликами. Данный корпус включает в себя аудиохарактеристики, паралингвистическую информацию и оценки экспертов. В дальнейшем мы планируем расширить этот корпус путем увеличения количества характеристик и количества наблюдений.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: Т. 17, 1

Номера страниц: 84-90

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Spirina A.V. (Ulm University)
  • Sidorov M.Yu. (Ulm University)
  • Sergienko R.B. (Ulm University)
  • Semenkin E.S. (Siberian State Aerospace University)
  • Minker W. (Ulm University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.