Сибирский федеральный университет

Перевод названия: The numerical probabilistic approach to solving optimization problems with random data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: numerical probabilistic analysis, random programming, mathematical programming, численный вероятностный анализ, случайное программирование, математическое программирование

Аннотация: В статье рассматривается новый подход к решению оптимизационных задач со случайными входными параметрами, который определяется как случайное программирование. Данный подход использует численный вероятностный анализ и позволяет строить множество решений оптимизационной задачи на основе функции совместной плотности вероятности. The article discusses a new approach to optimization problems with random input parameters, which is defined as a random programming. This approach uses a numerical probability analysis and allows us to construct the set of so lutions of the optimization problem based on the joint probability density function.

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: № 5

Номера страниц: 60-66

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

• Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК