СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫМ ПОДХОДОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ВИЗУАЛИЗАЦИИ T-SNE : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫМ ПОДХОДОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ВИЗУАЛИЗАЦИИ T-SNE : научное издание

Перевод названия: DATA DIMENSIONALITY REDUCTION WITH NEURAL NETWORK APPROACH USING T-SNE VISUALISATION METHOD

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: T-SNE, снижение размерности, визуализация, нейронные сети, Dimensionality reduction, visualization, neural networks

Аннотация: Предлагается новый подход к снижению размерности посредством применения метода визуализации t-SNE и нейронной сети. Полученные результаты подтверждают эффективность метода для многомерных проблем, которые часто возникают в аэрокосмической области. In this paper a new approach to dimensionality reduction using a visualization method t-SNE and a neural network is proposed. The received results confirm the effectiveness of the method for multidimensional problems, which often appear in aerospace industry.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 20

Номера страниц: 85-87

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Становов В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Шкраба А. (Мариборский университет, факультет организационных наук)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.