РЕШЕНИЕ СЕРИЙ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РЕШЕНИЕ СЕРИЙ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ : научное издание

Перевод названия: SOLVING SERIES OF CLUSTERING PROBLEMS OF INDUSTRIAL PRODUCTION SAMPLES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: алгоритмы кластеризации, автоматическая группировка, Clustering algorithm, automatic grouping

Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача разбиения сборной партии изделий на группы с однородными характеристиками. Предлагается новый алгоритм группировки, более эффективный по сравнению с известными алгоритмами, что подтверждено экспериментально. In this paper we consider problem of separating composite party of components on groups with similar characteristics. We propose a new grouping algorithm, which more efficient in comparison with known algorithms. Efficiency of the new algorithm are confirmed experimentally.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика и менеджмент систем управления

Выпуск журнала: Т. 22, 4

Номера страниц: 80-87

ISSN журнала: 22230432

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Авторы

  • Гудыма М.Н. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Казаковцев Л.А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Антамошкин А.Н. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.