Публикации: Барцева Ольга Дмитриевна | Научно-инновационный портал СФУ

Публикации: Барцева Ольга Дмитриевна

  1. Эвристические нейросетевые модели в биофизике : приложение к проблеме структурно-функционального соответствия [монография]
    2010
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  2. Эвристические нейросетевые модели в биофизике [монография]
    2007
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  3. Функционально-инвариантный подход к проблеме уникальности биологических систем: простая нейросетевая модель : научное издание [статья из журнала]
    2006, Доклады Академии наук
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  4. Functional invariant approach to the biological system uniqueness: A simple neuronet model : научное издание [статья из журнала]
    2006, Doklady Biochemistry and Biophysics
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  5. СИММЕТРИИ СТРУКТУРЫ И ЭКВИФИНАЛЬНОСТЬ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ИСХОДОВ В ПРОСТЫХ НЕИРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ : научное издание [статья из журнала]
    2002, Доклады Академии наук
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  6. Symmetric structures and equifinality of evolution outcomes in simple neural network models. : научное издание [статья из журнала]
    2002, Doklady Biochemistry and Biophysics
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  7. ИЗУЧЕНИЕ СВОЙСТВ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СООТВЕТСТВИЯ ЭВОЛЮЦИОНИРУЮЩИХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ : научное издание [статья из журнала]
    2001, Доклады Академии наук
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  8. The use of neural network model objects in studies of the structure-function correlation in evolving systems. : научное издание [статья из журнала]
    2001, Doklady Biochemistry and Biophysics
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Там же сотрудники СФУ могут смотреть и редактировать списки своих публикаций. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.