Карта научных проектов: Институт управления бизнес-процессами и экономики

Умная специализация сырьевых регионов

Методология формирования и прогнозирования мультисекторной экономики для сырьевых регионов России (цифровая экономика, экономика знаний) на основе моделей «умная специализация».

Исследование, реализуемое под научным руководством директора института, профессора З. А. Васильевой, базируется на мультисекторной модели регионального развития с опорой на концепцию «умной специализации». Основную гипотезу исследования составляет предположение о роли новых быстроразвивающихся секторов экономики сырьевого региона в качестве катализаторов инновационного развития, способных перенастроить функции и форматы управления региональной власти.

На основе системно-структурного подхода к исследованию секторного характера экономики сырьевого региона разработаны методологические принципы приоритезации направлений технологического развития (максимизация потенциала технологий для формирования экономики будущего; интеграция эффектов регионального развития на национальном уровне), выделена система факторов, обоснованы обеспечивающие условия и предложены механизмы управления формированием и прогнозированием развития новых секторов экономики (высокотехнологичный, «экономика знаний»).

Использование методов многокритериальной диагностики перспективных технологий для развития базовых и формирования новых секторов базируется на существующем потенциале инновационно-технологического развития сырьевого региона, на соответствии технологии глобальным вызовам, мировым тенденциям технологического развития, перспективным и критическим технологиям национального уровня, приоритетам и целевым задачам развития сырьевого региона. В качестве обобщающего использован критерий принадлежности технологии к конвергентному типу, позволяющий определить мультипликативные эффекты и сформировать стратегии и прогнозные сценарии технологического развития региона.

Предлагаемые методологические подходы позволят субъектам власти изменить инструменты управления развитием региона для перехода на новые технологические уклады инновационной экономики и создания нового качества экономического роста сырьевого региона.

Сроки выполнения: 2016–2019.

Прогнозируем, какие кадры нужны России

Методология прогнозирования потребности в профессиональных кадрах новых секторов экономики (высокотехнологичный, инновационный) на основе исследования влияния инновационно-технологической активности предприятий и формирования новых товарных рынков.

Актуальность исследования, проводящегося под научным руководством заведующей кафедрой маркетинга И. В. Филимоненко, обусловлено процессами глобальной конкуренции и межрегиональной интеграции мировой экономики, сменой приоритетов социально-экономического развития, формирующих новые сектора экономики и перспективные рынки труда регионов (приоритетные и новые профессиональные компетенции, направления подготовки кадров, профессий), по которым в момент построения прогноза не сформированы объёмы спроса и отсутствуют заказчики со стороны бизнеса. Исследование базируется на дифференциации подходов к оценке количественных и качественных параметров и компонентов спроса на трудовые ресурсы в новых секторах экономики региона и секторах базовой специализации. Основную гипотезу исследования составляют предположения о развитии перспективных рынков труда в экономических зонах с активным внедрением инновационных технологий.

На основе методов анализа пространственной структуры экономики, исследования групповых различий в интенсивности процессов формирования высокотехнологичных и инновационных секторов с учётом инвестиционного лага, разработаны:

  1. методика прогнозирования отраслевого состава секторов экономики в краткосрочном и долгосрочном периодах развития с учётом перераспределения трудовых ресурсов региона;
  2. методика диагностики перспективных рынков труда для прогнозирования кадровой потребности высокотехнологичного и инновационного секторов;
  3. алгоритм формирования прогноза кадровой потребности в секторах экономики по временным (среднесрочный, 3–5 лет; долгосрочный,10 лет) и пространственно-экономическим уровням (региональный, муниципальный, отраслевой).

Сочетание количественных методов исследования с качественными методами экспертизы и контент-анализа стратегических документов развития региона, инновационных проектов позволяют оценить потребность кадрового обеспечения высокотехнологичного и инновационный секторов экономики и уточнить изменение структуры потребностей (территориальные, отраслевые, профессионально-квалификационные) в секторах базовой специализации региона.

Сроки выполнения: 2012–2019.

Что с ценами?

Новая парадигма экономических исследований на основе матричной структуры экономики и цикло-временного потенциала её существования.

Проблемы, связанные с принятием рациональных решений в сфере производства и потребления, адекватным измерением результатов и затрат в экономике, находились в центре внимания многих поколений экономистов. Измерения результатов и затрат в экономике всегда связаны с использованием цен различных видов ресурсов. Однако далеко не все аспекты глубинной природы цен раскрыты теоретически безупречно и комплексно. До сих пор экономическая сущность таких базовых понятий экономической теории как деньги, цена, полезность раскрыты на недостаточном теоретическом уровне, что не позволяет выработать монистическое теоретическое обоснование многим экономическим явлениям.

Целью исследования, осуществляемого под руководством профессора кафедры «Экономика и управление бизнес-процессами» Е. П. Васильева, является обоснование необходимости углубления теоретических представлений о базовых понятиях экономической теории, позволяющих устранить нестыковки и противоречия в их толковании на фундаментальном и прикладном уровнях исследований. Основную гипотезу исследования составляет предположение о способности экономической системы к целевому самообновлению запасов своих воспроизводимых ресурсов, что означает существование самих запасов ресурсов в виде особой матрицы с присущим ей свойством эмерджентности.

Обоснована связь между рыночными ценами и цикло-временными оценками ресурсов. Ценовые агрегаты ресурсов рассмотрены как величины экономического времени. Установлены природа, свойства и законы движения экономического времени.

Методической основой исследования послужили методы научной абстракции, системного и сравнительного анализа математических моделей на предмет их противоречивости и несовместимости, логический метод, экономико-математическое моделирование. На основе сравнительного анализа экономико-математических моделей, описывающих основы экономики, выявлена их логическая противоречивость и несоответствие глубинной природе цен, денег и полезностей. На основе анализа частных функций полезности и «функции общественной или агрегированной полезности» обосновывается необходимость изменения традиционного вида этих функций, необходимость введения новых форм существования, как частных функций полезности, так и функций общественной полезности, которые учитывают системные характеристики экономики в целом. В качестве системных характеристик экономики в целом авторы предлагают рассматривать: матричную структуру экономики и ограниченный цикло-временной потенциал её существования. С позиции авторов, опора на системную содержательную характеристику природы цен, позволит более успешно прогнозировать и регулировать их будущую динамику, а также преодолеть одно из основных противоречий экономической теории между теоретическим основанием потребительских выборов, которые совершаются на основе величин полезности и практическим основанием этих выборов, которые всегда совершаются на основе стоимостных параметров.

Сроки выполнения: 2016–2019.

Цифра «проникает» в Арктику

Исследование влияния проникновения услуг цифровизации и формирования сегментов цифровой экономики на социально-экономическое развитие арктических территорий.

Исследование, проводимое научным коллективом кафедры маркетинга под руководством заведующей кафедрой И. В. Филимоненко, ориентировано на моделирование взаимосвязей между увеличением социальных, экономических и мультипликативных эффектов развития арктических территорий и сценарными уровнями проникновения услуг спутникового интернета.

Концептуальной основой исследования является гипотеза об IT-технологиях на основе сети интернет как ключевых факторах территориального развития в современном мире, способных изменить технологические цепочки предоставления услуг населению, обеспечить безопасность и повысить комфортность среды обитания, предоставить новые формы получения образования, коммуникации и социализации людей, преодолеть цифровое неравенство. Однако, отсутствие исследований, оценивающих силу влияния интернет-услуг как фактора, повышающего уровень социально-экономического развития труднодоступных территорий, в том числе расположенных в Арктической зоне, не позволяет компаниям спутниковой связи научно-обоснованно оценивать социальные, экономические и мультипликативные эффекты реализации подобных проектов. В этой связи актуальным является исследование влияния услуг спутникового интернета на социально-экономическое развитие арктических территорий, выявление эффектов социально-экономического развития и измерения потенциала их роста, достигаемого за счет уровня проникновения интернет-услуг на территорию Арктической зоны.

Перечень исследовательских задач охватывает уточнение содержание понятия «уровень качества жизни» для территорий Арктической зоны; обоснование факторов социально-экономического развития территорий Арктической зоны на основе контент-анализа документов; описание структурно-логического влияния услуг спутникового интернета на обеспечение социальных, экономических и мультипликативных эффектов развития территорий; эконометрическое моделирование взаимосвязи между параметрами роста эффектов социально-экономического развития арктических территорий и уровнем проникновения услуг спутникового интернета (на основе статистических, экспертных данных и результатов опроса).

Результаты исследования позволят научно обосновывать и оценивать достижение ряда эффектов социально-экономического развития за счёт обеспечения необходимого уровня проникновения интернет-услуг на территории Арктической зоны (повышение уровня качества жизни населения, эффективности бизнеса и государственного управления, доступности дистанционных форм образования, коммуникации и социализации людей, преодоление цифрового неравенства и пр.).

Дадут возможность интернет-операторам разрабатывать стратегии роста (привлечении новых абонентов, увеличении рыночной доли) за счёт выхода на новые рынки сбыта, а Администрациям территорий разрабатывать механизмы финансирования социально-экономического развития на основе государственно-частного партнёрства.

Кроме того, будут способствовать поддержке особой территориальной политики Красноярского края в отношении развития северных районов, в части ориентации на сохранение традиционного образа жизни коренных малочисленных народов Севера, развитие национальных посёлков и опорных, ключевых для развития Арктики населённых пунктов.

Сроки выполнения: 2017–2020.

А маркетолог кто?

Исследование влияния инновационно-технологической активности предприятий на изменение требований к компетенциям маркетологов.

Исследование, реализуемое сотрудниками кафедры маркетинга под научным руководством заведующей кафедрой И. В. Филимоненко, ориентировано на изучение взаимосвязи между параметрами спроса на профессиональные компетенции маркетологов и различными факторами инновационно-технологической активности предприятий, позволяющими точнее установить состав профессиональных и личностных компетенций, а также нетрадиционных требований к соискателям вакансий. Сложность задачи, с одной стороны, обусловлена необходимостью выявления изменений в параметрах спроса на кадровое обеспечение перспективных товарных рынков, которые в настоящее время не имеют заказчиков со стороны бизнеса. С другой стороны — необходимостью проведения эмпирических исследований, основываясь на небольшом количестве наблюдений, поскольку статистика инноваций в РФ собирается по агрегированным показателям с 2010 г.

Целью инновационно-технологической активности является стратегическое позиционирование предприятий на товарных российских и международных рынках в результате продвижения и вывода товаров на новые рынки сбыта, в том числе географические, в новые группы потребителей. При этом концептуальной базовой посылкой является переход от «управления производством» отдельных товаров, «управления локальными товарными рынками» к «управлению жизненным циклом товара», «управлению комплексом локальных рынков товаров (услуг)» по цепочке жизненного цикла товара. Обосновано, что в ключе данной концепции осуществление инновационной деятельности связано с внедрением маркетинговых инноваций.

На основе сравнительного анализа статистики инновационной активности сформулированы выводы о существенных различиях в ее уровнях по секторам экономики РФ и Красноярского края. Сравнительный анализ потребностей предприятий в специалистах в сфере «маркетинг, PR и реклама» на основе hh-индекса показал, что конкуренция за рабочие места в этой сфере одна из самых низких в РФ. С целью определения требований, которые предъявляют работодатели к соискателям вакансий в сфере маркетинга, проведено исследование, респондентами в котором выступили представители 60 предприятий Красноярского края. Период проведения исследования март-апрель 2018 года, инструмент опроса — сервис Google-форма.

Анализ исследуемой взаимосвязи показал, что сравнительно низкая маркетинговая инновационная активность предприятий Красноярского края предопределяет невысокие показатели спроса на маркетологов при одновременном повышении требований работодателей к соискателям вакансий в сфере маркетинга, рекламы и PR. В результате исследования было выявлено, что требования работодателей не ограничиваются лишь профессиональными компетенциями, но распространяются и на личностные черты потенциальных сотрудников. Это позволило определить конкретные цели и задачи, которые ставят работодатели перед потенциальными сотрудниками.

Результаты проведённого исследования могут использоваться образовательными учреждениями региона для уточнения профессиональных и общекультурных компетенций и определения специфических потребностей работодателей в целях адаптации программ подготовки и переподготовки профессиональных кадров к потребностям высокотехнологичного бизнеса.

Сроки выполнения: 2017–2020.

Формируем кластер в отдельно взятом регионе

Механизмы развития кластерных и сетевых структур в промышленной и инновационной сферах макрорегиона.

Проект направлен на формирование моделей взаимодействия участников кластерных и сетевых структур территорий макрорегиона, создающих условия для инновационного развития промышленного производства территорий на качественно новом уровне, интеграции ресурсно-сырьевого потенциала для повышения уровня переработки продукции, развития инфраструктуры товаропроводящих сетей, процессов технологической модернизации промышленных предприятий.

Группой учёных под руководством профессора кафедры экономики и управления бизнес-процессами Г. Я. Беляковой предложена типизация нормативно-правового регулирования (документов федеральных органов власти, субъектов Российской Федерации) процесса создания промышленных и инновационных кластеров в локальных трансграничных пространствах на основе сравнительного анализа российской и зарубежной практики. В ходе исследования выделено 4 группы:

  1. определяющие основы и возможности локального трансграничного сотрудничества, распределения полномочий органов власти (документы федеральных органов власти);
  2. определяющие основные приоритеты социально-экономического, пространственного, отраслевого, кластерного развития: стратегии, концепции, программы развития (документы федеральных органов власти и органов власти субъектов Российской Федерации стратегического и программного характера);
  3. определяющие особенности локального и трансграничного сотрудничества (документы органов власти субъектов Российской Федерации, в том числе соглашения о межрегиональном сотрудничестве);
  4. определяющие основы обеспечения национальной безопасности государства с учётом специфики регионов, оказывающих влияние на целесообразность использования в каждом конкретном случае определённого набора рычагов и стимулов в аспекте обеспечения составляющих элементов национальной безопасности (документы федеральных органов власти и субъектов Российской Федерации).

Проведена оценка ресурсных, технологических и экономических возможностей производства конкурентоспособной продукции глубокой переработки на территории Красноярского края и трансграничных с ними территорий с целью выявления возможностей формирования кластерных моделей управления. Разработан алгоритм формирования добавленной стоимости и цепочек глубокой переработки сырья на территории макрорегиона; определены перспективные цепочки глубокой переработки сырья на территории макрорегиона. Проведена структуризация механизмов сетевого и кластерного взаимодействия субъектов промышленного и инновационного секторов с учетом баланса экономических интересов. Определены механизмы сетевого и кластерного взаимодействия субъектов промышленного и инновационного сектора с учетом особенностей ресурсного потенциала межрегионального сотрудничества.

В качестве перспективных направлений по дальнейшей реализации проекта в рамках исследования планируется:

  1. сформировать модели экономического поведения субъектов на основе сетевого взаимодействия участников;
  2. разработать сценарные варианты развития, модели экономического поведения субъектов в рамках предложенных к созданию кластерных инновационных и промышленных структур, а также механизмы управления ресурсным потенциалом с учетом специфических пространственно-территориальных особенностей формирования кластеров в трансграничных пространствах.

Результаты проекта могут использоваться в процессе принятия управленческих решений на региональном уровне по совершенствованию инновационной, промышленной и инвестиционной политики в контексте совершенствования соответствующего инструментария.

Сроки выполнения: 2017–2020.

Между бизнесом и государством

Механизмы государственно-частного партнерства для повышения эффективности функционирования сферы здравоохранения в аспекте обеспечения социально-экономической безопасности территорий.

Необходимость разработки эффективного механизма модернизации здравоохранения, основанного на привлечении частных инвестиций путем реализации механизма государственно-частного партнерства (ГЧП) на региональном уровне обусловлена наличием серьезных инфраструктурных ограничений, препятствующих развитию сферы здравоохранения, а также недостаточным объемом выделяемых средств из федерального и регионального бюджетов и малоэффективными мерами стимулирования частных инвесторов к осуществлению инвестиционных вложений в объекты общественно-значимой инфраструктуры. Указанные обстоятельства, в свою очередь, существенным образом негативно отражаются на уровне социально-экономической безопасности субъектов Федерации.

Исследование под научным руководством профессора кафедры экономики и информационных технологий менеджмента А. С. Ямщикова направлено на установление наиболее эффективного соотношения объемов текущего финансировании и инвестиционной активности как государственных структур, так и представителей бизнес-сообщества. Поскольку в настоящее время тарифы обязательного медицинского страхования (ОМС) не покрывают капитальных затрат инвесторов по капитальному строительству и реконструкции объектов инфраструктуры здравоохранения, а также приобретению медицинского оборудования, частные инвесторы нуждаются в дополнительном содействии со стороны государства в форме осуществления инвестиционных вложений в целях компенсации части капитальных и операционных затрат частного инвестора, а также предоставления помощи в обеспечении сопутствующей инфраструктуры.

В рамках исследования творческим коллективом:

  1. систематизированы критерии оценки экономической безопасности в социальной сфере с учетом специфики сферы здравоохранения, как одной из ее составляющих;
  2. сформировано методическое и информационное обеспечение оценки влияния механизмов регулирования и развития сферы здравоохранения на социально-экономическую безопасность региона и защиту здоровья населения;
  3. разработаны дополнительные параметры в рамках существующих методик оценки вызовов и угроз социально-экономической безопасности региона с последующим ее применением;
  4. проведен анализ российской и зарубежной практики нормативно-правового, институционального обеспечения реализации ГЧП-проектов в сфере здравоохранения;
  5. выявлены проблемы регионального законодательства по вопросам регулирования взаимодействия государства и частных инвесторов, разработаны предложения по внесению необходимых поправок в действующие нормативно-правовые акты.

По итогам исследования планируется разработать предложения в области формирования механизма подготовки и принятия управленческих решений в порядке межведомственного взаимодействия по вопросам государственно-частного партнерства на региональном уровне (на примере Красноярского края). Также будет сформирована модель реализации ГЧП-проектов в сфере здравоохранения с последующим проведением оценки прогнозируемого эффекта от ее реализации на уровень социально-экономической безопасности региона.

Практическая значимость результатов исследования определяется возможностью их использования региональными органами государственной власти в качестве методической основы при реализации инвестиционных проектов в сфере здравоохранения края на условиях государственно-частного партнерства в целях достижения плановых социально-демографических показателей, закрепленных в стратегических документах края, а также противодействия угрозам социально-экономической безопасности региона.

Сроки выполнения: 2018–2020.

Решаем квартирный вопрос

Модели экономического взаимодействия участников сферы жилищного строительства как фактора социально-экономического развития территорий и повышения качества жизни населения.

Исследование, осуществляемое под научным руководством заведующей кафедрой экономики и организации предприятий энергетического и транспортного комплексов Е. В. Кашиной, направлено на выполнение майских Указов президента от 07.05.2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Основная задача исследования заключается в формировании концепции взаимодействия участников сферы жилищного строительства для обеспечения устойчивого социально-экономического развития территорий и улучшения жилищных условий населения, что, в свою очередь, обусловлено решением проблемы повышения качества жизни как важнейшего приоритета государственной политики и формирования комфортной градостроительной среды региона в рамках реализации существующих концепций, стратегий и целевых программ.

В работе используются методы системного и SWOT-анализа развития сферы жилищного строительства, логического анализа взаимоотношений и взаимодействий участников сферы жилищного строительства; экономико-статистические методы оценки состояния и структуры жилого фонда, методы опроса (анкетирование) населения и экспертов как фактор развития сферы жилищного строительства; методы параметрического и нормативного сравнительного анализа для разработки методики оценки потребительских характеристик объектов жилой недвижимости и обоснования регионального коэффициента доступности жилья; методы структурного анализа для разработки механизма подготовки управленческих решений по координации эффективного взаимодействия участников сферы жилищного строительства, направленных на улучшения жилищных условий населения.

Итогом исследования станет разработка механизма принятия управленческих решений по координации эффективного взаимодействия участников сферы жилищного строительства, направленных на улучшение жилищных условий населения. Будет сформирована методика оценки потребительских характеристик объектов жилой недвижимости в аспекте проектного финансирования нового жилья. Планируется обоснование регионального коэффициента доступности жилья как индикатора уровня жизни населения. Достижение конечной цели позволит найти эффективные региональные формы сотрудничества и взаимодействия, социально-экономических механизмов координации усилий участников сферы жилищного строительства, обеспечивающих ее сбалансированное развитие в условиях необходимости устойчивого роста территорий и повышения качества жизни населения.

Сроки выполнения: 2016–2020.

Big Data: анализируй это

Технологии анализа больших данных Big Data при интеллектуализации технологических процессов.

Мультидисциплинарное исследование, осуществляемое под совместным руководством заведующей кафедрой экономики и информационных технологий менеджмента А. А. Ступиной и доцента кафедры А. А. Шигиной, базируется на методике анализа больших данных о параметрах технологического процесса, функционирующего в условиях информационной неопределенности, основанной на технологиях интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики. Основную гипотезу исследования составляет предположение о роли все более совершенных информационных технологий анализа, обработки и моделирования на основе колоссального объема структурированных и неструктурированных данных — технологий Big Data — в качестве ключевых драйверов развития информационных технологий, способных оптимизировать всевозможные технологические процессы в различных отраслях и повысить их операционную эффективность.

На основе аппарата теории интеллектуальных систем, методов теории вероятностей и математической статистики предполагается разработка метода оценки достоверности получаемой цифровой информации о параметрах технологического процесса, позволяющего выявлять в режиме реального времени наличие погрешностей в измерениях средствами интеллектуальной системы управления технологическим процессом.

При разработке методики анализа и обработки большого массива данных, применимых к технологиям Big Data при интеллектуализации технологического процесса в условиях информационной неопределенности, связанной с непредсказуемым изменением значений параметров процесса в ходе его функционирования, а также метода построения модели прогнозирования (предиктивная аналитика) изменения данных параметров, оценки взаимосвязи между различными факторами, влияющих на технологический процесс, предполагается использование методов математического моделирования, интеллектуального анализа данных (распознавание образов, теории нейронных сетей), технологий и методов экспертных систем, методов предиктивной аналитики (машинное обучение, теория вероятностей), базирующихся на принципах интеллектуального управления технологическим процессом. Связи между различными факторами, закономерности и тенденции, существующие в данных, обнаруженные с помощью технологий интеллектуального анализа данных (Data mining) для обработки цифровой информации о параметрах технологического процесса интеллектуальной системой управления, позволят выдвинуть предположения для построения регрессионных, прогностических и нейросетевых моделей технологического процесса. Предлагаемый метод построения модели прогнозирования основан на обработанной и структурированной цифровой информации (обученных моделях) о параметрах технологического процесса для предупреждения сбоев в работе аппаратного и программного обеспечения интеллектуальной системы управления, уменьшения стоимости и планирования ремонтов технологического оборудования и, соответственно, снижения экономических затрат на технологический процесс.

В перспективе разработанная методика позволит получать в режиме реального времени точные результаты анализа и обработки больших объемов неоднородной и быстро поступающей с датчиков интеллектуальной системы управления технологическим процессом цифровой информации о меняющихся значениях технологических параметров, структурировать данную информацию, проводить адекватную оценку ее достоверности и выявлять закономерности и тенденции, существующие в данных. Это позволит достоверно прогнозировать изменения значений параметров и эффективность технологического процесса, возможные осложнения при его функционировании в условиях неопределенности в исходных данных с целью оптимизации технологического процесса и повышения его эффективности при интеллектуальном управлении.

Для автоматизированного процесса сбора, анализа, хранения и обработки большого массива данных со сложной неоднородной или неопределённой структурой о параметрах технологического процесса с целью выявления закономерностей в данных, их прогнозирования и принятия решений на основе данного предсказания при интеллектуальном управлении в условиях информационной неопределённости необходима разработка прототипа программной реализации системы поддержки принятия решений.

Сроки выполнения: 2016–2019.

Управление ресурсами в умном городе

Математический аппарат управления ресурсами в интеллектуальном пространстве Smart-city.

Исследование, выполняющееся научным коллективом под руководством заведующей кафедрой экономики и информационных технологий менеджмента А. А. Ступиной, базируется на концепции интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий и интернет вещей для управления имуществом крупного города.

Ключевым направлением исследования является использование математического аппарата, обеспечивающего реализацию концепций искусственного интеллекта и адаптивных систем управления, в частности нечётких моделей (fuzzy models) и «мягких» вычислений (soft computing), эволюционного и генетического моделирования (нейронные сети, генерация и распознавание текста, обработка речи) при проектировании Умного города. Особый акцент направлен на нейросетевые алгоритмы, способные создавать базовые инструменты фильтрации и агрегирования данных, характеризующихся неопределенностью, неясной и нечеткой структурой, влиянием большого числа разнородных факторов и наличием множества альтернативных вариантов развития, что характерно для современных городов.

Предлагаемые подходы позволят построить город с нуля, либо произвести глубокую трансформацию и реинжиниринг классического города, в инфраструктуру которого будут интегрированы новейшие интеллектуальные технические решения для более качественных условий жизни его горожан, для максимально удобного предоставления услуг и повышения эффективности управления городскими ресурсами.

Сроки выполнения: 2017–2020.

Умный транспорт

Моделирование мультиагентных сетей и инновационной среды управления развитием пассажирского транспорта региона («умный транспорт»).

Научно-исследовательский проект, выполняющийся под научным руководством доцента кафедры экономики и организации предприятий энергетического и транспортного комплексов И. Л. Голянд, направлен на формирование модели мультиагентных сетей и инновационной среды управления развитием пассажирского транспорта региона. Транспортная отрасль, обеспечивая социально-значимую потребность в перевозках, в настоящий момент нуждается в повышении качества и доступности транспортных услуг. Автотранспортные организации, действующие в рамках нормативно-правовых и формальных ограничений, не обладают необходимыми ресурсами для проведения модернизации своей сферы деятельности. Отмеченные проблемы позволяют сформулировать рабочую гипотезу. В её основе предположение об отсутствии инновационного ландшафта автотранспортной среды, как инструмента повышения конкурентоспособности региона.

На основе анализа и синтеза исследуются вопросы зарубежного и российского опыта поддержки и регулирования инновационной деятельности, роль автотранспортных услуг в современных условиях и понятие устойчивого транспорта. Общая характеристика транспортной системы региона позволяет провести факторный анализ сильных, слабых сторон, возможностей и угроз формирования региональной инновационной среды. В рамках исследования построены базовые логические уровни инновационной среды автотранспортной отрасли с учётом региональной̆ специфики. Выделяется инновационный компонент транспортной отрасли, представлены предложения по решению задачи управления инновационной средой на основе использования интеллектуальных мультиагентных систем.

Научная значимость работы состоит в построении базовых логических уровней и структуры инновационной среды автотранспортной отрасли с учётом формирования понятия устойчивого транспорта, разработке инновационной̆ компоненты пассажирского транспорта Красноярского края и формировании предложений по структуре управления отраслью в новых условиях.

Сроки выполнения: 2018–2020.

Безопасная Арктика

Методологические подходы к разработке системы мониторинга энергетической безопасности регионов Арктической зоны Российской Федерации для принятия управленческих решений по формированию макроэкономических стратегий.

Актуальность разработки теоретических и методологических основ системы мониторинга национальной безопасности регионов Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) обусловлена потребностями модернизации системы государственного стратегического управления АЗРФ в контексте нарастания внешних и внутренних угроз, а также практической значимостью своевременной оценки и предотвращения кризисных явлений как на уровне всего Арктического субъекта, так и на уровне регионов АЗРФ. В условиях непрерывного роста потребления энергии и постепенного сокращения запасов минеральных ресурсов актуальными становятся вопросы обеспечения энергетической безопасности. Разведанные запасы минеральных ресурсов на Арктическом шельфе позволяют предположить, что те государства, которые будут обладать доступом к Арктическим территориям, иметь технологические решения для добычи ресурсов, их переработки и транспортировки, будут иметь возможность обеспечивать стабильные условия социально-экономического развития. Энергетическая безопасность связана не только с минеральными ресурсами, но и с экономическим благосостоянием населения, а также с внутренней политической и социальной стабильностью. Таким образом, центральным вопросом для современных исследований в сфере энергетической безопасности является выявление и изучение связей между энергетическими системами и социально-экономическими показателями развития регионов АЗРФ.

Исследование, ведущееся под руководством доцента кафедры экономики и управления бизнес-процессами И. Р. Руйга, направлено на формирование методологического, информационного и организационного обеспечения системы мониторинга энергетической безопасности регионов Арктической зоны Российской Федерации для принятия управленческих решений в части разработки рекомендаций по совершенствованию федеральной и региональной политики регулирования угроз энергетической безопасности Арктической зоны с включением механизмов межведомственного и межтерриториального взаимодействия.

В рамках проекта творческим коллективом: исследованы особенности становления Арктической зоны в качестве стратегической составляющей экономического развития Российской Федерации; изучено нормативно-правовое обеспечение экономической и энергетической безопасности в Арктической зоне, а также основные национальные интересы и угрозы в освоении Арктики; выявлены приоритеты интересов зарубежных стран в Арктике; проведен анализ деятельности и интересов субъектов Российской Федерации в Арктической зоне; исследованы методические подходы к оценке угроз энергетической безопасности территорий в отечественной и зарубежной практике; произведена оценка социально-экономического развития и уровня энергетической безопасности арктических субъектов РФ.

В дальнейшем авторами исследования планируется:

  1. провести оценку влияния факторов на уровень энергетической безопасности территорий;
  2. сформировать организационное, информационное и методическое обеспечение системы мониторинга угроз энергетической безопасности Арктической зоны, как самостоятельного объекта политики РФ, так и на уроне арктических регионов России.

Применение подхода, основанного на эколого-экономической оценке и построении матрицы энергетической безопасности, предоставляет возможность в последствии разработать методические рекомендации для федеральных и региональных органов государственной власти по совершенствованию механизмов противодействия угрозам энергетической безопасности в АЗРФ.

Сроки выполнения: 2018–2020.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.