COMPUTATIONAL ASPECTS OF PROBABILISTIC EXTENSIONS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.17223/19988605/47/5

Ключевые слова: computational probabilistic analysis, probabilistic extensions, non-Monte Carlo methods, random boundary value problem

Аннотация: In this article we propose a new approach to computing of functions with random arguments. Approach based on the idea of dimension reduction by to calculating some integrals and the application of numerical probability analysis. We apply one of the basic

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: VESTNIK TOMSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA-UPRAVLENIE VYCHISLITELNAJA TEHNIKA I INFORMATIKA-TOMSK STATE UNIVERSITY JOURNAL OF CONTROL AND COMPUTER SCIENCE

Выпуск журнала: Is. 47

Номера страниц: 41-48

ISSN журнала: 19988605

Место издания: TOMSK

Издатель: TOMSK STATE UNIV

Авторы

  • Dobronets B.S. (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Phys & Math, Krasnoyarsk, Russia; Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Dept Syst Artificial Intelligence, Krasnoyarsk, RussiaArticle)
  • Popova O.A. (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Dept Syst Artificial Intelligence, Krasnoyarsk, RussiaArticle)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.