АЛГОРИТМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ИНЦИДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Перевод названия: ALGORITHMS FOR DESIGN NEURAL NETWORKS WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS FOR CLASSIFICATION PROBLEMS ANT THEIR APPLICATION TO DETECTING INFORMATION SECURITY INCIDENTS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: artificial neural networks, Radial basis functions, classification, information security incidents, искусственные нейронные сети, радиальные базисные функции, классификация, инциденты информационной безопасности

Аннотация: В работе представлен краткий обзор методов проектирования искусственных нейронных сетей с радиальными базисными функциями в контексте их применения для решения задач классификации. Приведены результаты сравнительного исследования эффективности рассмотренных методов на наборе тестовых задач. Приводятся и обсуждаются результаты применения нейронных сетей с радиальными базисными функциями для решения задачи обнаружения инцидентов информационной безопасности на примере набора данных KDD Cup'99. Обсуждаются перспективные направления для дальнейших исследований нейронных сетей с радиальными базисными функциями и возможности их использования в распределенных системах обнаружения вторжений в компьютерных сетях.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 262-269

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"

Авторы

  • Жуков В.Г. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Бухтояров В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.