АЛГОРИТМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ИНЦИДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

АЛГОРИТМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ИНЦИДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ : научное издание

Перевод названия: ALGORITHMS FOR DESIGN NEURAL NETWORKS WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS FOR CLASSIFICATION PROBLEMS ANT THEIR APPLICATION TO DETECTING INFORMATION SECURITY INCIDENTS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: artificial neural networks, Radial basis functions, classification, information security incidents, искусственные нейронные сети, радиальные базисные функции, классификация, инциденты информационной безопасности

Аннотация: В работе представлен краткий обзор методов проектирования искусственных нейронных сетей с радиальными базисными функциями в контексте их применения для решения задач классификации. Приведены результаты сравнительного исследования эффективности рассмотренных методов на наборе тестовых задач. Приводятся и обсуждаются результаты применения нейронных сетей с радиальными базисными функциями для решения задачи обнаружения инцидентов информационной безопасности на примере набора данных KDD Cup'99. Обсуждаются перспективные направления для дальнейших исследований нейронных сетей с радиальными базисными функциями и возможности их использования в распределенных системах обнаружения вторжений в компьютерных сетях. In the paper the methods of designing artificial neural network with radial basis functions are briefly overviewed under consideration of their application to solving classification problems. The results of comparative effectiveness research of such methods on a set of test problems are presented. The results of the application of neural networks with radial basis functions for solving the problem of detection of information security incidents on the example data set KDD Cup'99 are discussed. Promising directions for future research of neural networks with radial basis functions and the possibility of their use in distributed intrusion detection systems in computer networks are marked.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 262-269

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"

Персоны

  • Жуков В.Г. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Бухтояров В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.