Информационные технологии управления социально-экологическим риском | Научно-инновационный портал СФУ

Информационные технологии управления социально-экологическим риском

Перевод названия: Information control technologies of socialand-ecologic risk

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2008

Ключевые слова: information technologies, modeling, ecological safety, risk analysis, socially-ecological risk, neural-networks technologies is developed, социально-экологический риск, информационные технологии, нейросетевые технологии, моделирование, экологическая безопасность, анализ риска

Аннотация: Основным компонентом экологического риска является риск нанесения ущерба здоровью людей. Существующие методики оценки степени влияния на здоровье населения различных факторов не позволяют обрабатывать большие объемы данных и оперативно устанавливать взаимосвязи между входными и выходными параметрами. Разработана обобщенная модель влияния вредных выбросов на здоровье населения, основанная на нейросетевых технологиях. The risk of causing damage to the health of people is the basic component of ecological risk. The existing procedures existing to evaluate the degree of the influence the population health of different factors do not make it possible to process data and to operationally establish the interrelations between the input and output parameters. The unified model of the harmful ejections influence on the population health, based on the neural-networks technologies is developed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 87-91

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Сугак Евгений Викторович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Окладникова Екатерина Николаевна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решет-нева)
  • Ермолаева Любовь Викторовна (Красноярский государственный торгово-экономический институт)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.