Parallel implementation of the greedy heuristic clustering algorithms

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/537/2/022052

Аннотация: Authors propose parallel greedy heuristic k-means clustering algorithms for implementation on the graphical processing units (GPU) for solving large-scale problems. The computational experiments illustrate high performance of the GPUs in comparison with r

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 537, Is. 2

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Kazakovtsev L.A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, 31, Krasnoyarskiy Rabochiy avenue, Krasnoyarsk, 660031, Russian Federation, Siberian Federal University, 79, Svobodny avenue, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Rozhnov I.P. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, 31, Krasnoyarskiy Rabochiy avenue, Krasnoyarsk, 660031, Russian Federation)
  • Popov E.A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, 31, Krasnoyarskiy Rabochiy avenue, Krasnoyarsk, 660031, Russian Federation)
  • Karaseva M.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, 31, Krasnoyarskiy Rabochiy avenue, Krasnoyarsk, 660031, Russian Federation, Siberian Federal University, 79, Svobodny avenue, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Stupina A.A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, 31, Krasnoyarskiy Rabochiy avenue, Krasnoyarsk, 660031, Russian Federation, Siberian Federal University, 79, Svobodny avenue, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

  • Scopus

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.