Детерминированные и стохастические методы оценки качества воды в условиях неопределенности : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Детерминированные и стохастические методы оценки качества воды в условиях неопределенности : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: XIV Российская конференция с участием иностранных ученых "Распределенные информационные и вычислительные ресурсы" (DICR-2012); Новосибирск; Новосибирск

Год издания: 2012

Ключевые слова: Математические модели оценки качества воды, растворенный кислород, биохимическая потребность кислорода, гарантированные границы решений

Аннотация: Из-за роста числа промышленных и бытовых сбросов, загрязняющих водный поток, изучение загрязнения рек стало серьезной задачей. Поэтому необходим постоянный мониторинг качества воды в целях контроля за соблюдением стандартов. Требуется установить определенные пределы параметрам качества воды. Наиболее часто для определения степени загрязнения потоков используются биохимическая потребность кислорода (БПК) и растворенный кислород (РК). Знание соответствия концентрации в потоке РК величине вносимых органических отходов имеет важное значение для выбора концентрации РК, поддерживающей жизни в водной среде. Следовательно, требуется развитие реалистичных и работоспособных математических моделей для прогнозирования концентраций БПК и РК в точках расположенных ниже по потоку от источника загрязнения. В работе рассматривается применение различных методов оценки параметров качества водных потоков . Отмечается , что для многих случаев эффективен подход, основанный на символьных формулах решений дифференциальных уравнений и вычислению их областей. ??

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Распределенные информационные и вычислительные ресурсы (DICR-2012)

Издатель: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН

Персоны

  • Рогалев А.Н. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.