Сибирский федеральный университет

Перевод названия: USING OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR DETECTING INFORMATION SECURITY INCIDENTS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: information security, neural networks, classification of network attacks, информационная безопасность, нейронные сети, классификация сетевых атак

Аннотация: В работе анализируются классификации атак компьютерных сетей, принципы построения нейронных сетей, решения задачи классификации атак. На основании анализа проведено исследование по выявлению инцидентов информационной безопасности с помощью технологии нейронных сетей на тестовом наборе данных. Проведен сравнительный анализ эффективности рассматриваемого подхода с альтернативными методами выявления инцидентов информационной безопасности в компьютерных сетях. This paper analyzes the classi fication of attack computer networks, principles of neural networks, the classification of attacks. Based on the analysis was conducted a study to identify information security incidents using the technology of neural networks on test data set. The comparative analysis of the effectiveness of this method was approached with alternative methods of identification information security incidents in computer networks.

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: № 1

Номера страниц: 78-80

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"

• Марков Р.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
• Бухтояров В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
• Попов А.М. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
• Бухтоярова Н.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК