Time-space earth surface gradients for satellite monitoring of ecosystems | Научно-инновационный портал СФУ

Time-space earth surface gradients for satellite monitoring of ecosystems

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: All-Russian Conference "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes", SDM 2019

Год издания: 2020

Ключевые слова: Average seasonal variability, Ecotone, Frontal zones, Gradient fields, Regional features, Satellite data, Spatial averaging, Synergistic effect

Аннотация: The results of Earth surface gradients characteristics calculate based on satellite data are presents. Dynamics structural features of horizontal gradient fields in aquatic objects and land ecosystems by physical, biological parameters are considered. Problems of the parametrization for environment exchanges evaluations with using numerical modeling based on satellite data and software tools are submitted. Spatial-temporal scaling and averaging of gradient components are discussed. Develop improved estimates of Earth surface gradients fields in the different ecosystems is considered. Copyright © 2019 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: CEUR Workshop Proceedings

Выпуск журнала: Vol. 2534

Номера страниц: 366-370

ISSN журнала: 16130073

Издатель: CEUR-WS

Персоны

  • Kartushinsky A.V. (Institute of Biophysics SB RAS, Krasnoyarsk, Russian Federation, Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Ogorodov N.A. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation, Federal Research Center KSC SB RAS, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Larko A.A. (Institute of Biophysics SB RAS, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.