ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА ПРИВОДА РАБОЧЕГО ОРГАНА РОТОРНОГО ТРАНШЕЙНОГО ЭКСКАВАТОРА | Научно-инновационный портал СФУ

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА ПРИВОДА РАБОЧЕГО ОРГАНА РОТОРНОГО ТРАНШЕЙНОГО ЭКСКАВАТОРА

Перевод названия: NUMERICAL SIMULATION OF THE WORKING PROCEDURE OF A MOVABLE OPERATING ELEMENT DRIVE OF A BUCKET-WHEEL TRENCH EXCAVATOR

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: Model block diagram, state equations, Constraint equations, system stability, Stability margins, Soil Cutting Resistance, fractional inclusions content, valve controller shifting, rotating velocity of a movable operating element drive, структурная схема модели, уравнения состояния, уравнения связи, устойчивость системы, границы устойчивости, силы резания грунта, фракционный состав включений, смещение клапанно-регулирующей аппаратуры, скорость вращения вала привода рабочего органа

Аннотация: Приводится описание математической модели привода роторного траншейного экскаватора на основе уравнений состояния и уравнений связи, учитывающих силы резания сезонно-мерзлых грунтов. Данные получены в результате проведения натурных экспериментов на грунтах различного гранулометрического состава The description of the mathematical model of a bucket-wheel trench excavator drive on the basis of state equations and constraint equations taking into account frozen soil cutting resistance is given in the article. The data have been obtained as a result of natural experiments execution on the soils of various granulometric compositions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы. Методы. Технологии

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 152-156

ISSN журнала: 20775415

Место издания: Братск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Братский государственный университет"

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.