О непараметрическом анализе данных в задаче идентификации

Перевод названия: Nonparametric data analysis in identification problem

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: identification, nonparametric models, "tubular" processes, идентификация, непараметрические модели, "трубчатые" процессы

Аннотация: Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений при оценивании функции регрессии по измерениям со случайными ошибками. Заполнение пропусков осуществляется с помощью непараметрической оценки кривой регрессии. Приводятся результаты численных исследований, иллюстрирующих эффективность работы предложенной методики. Рассматривается моделирование нового класса процессов стохастических объектов со статистической зависимостью компонент вектора входа.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 86-95

ISSN журнала: 19988605

Место издания: Томск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский Томский государственный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.