ПРОБЛЕМА НАДЕЖНОСТИ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННО-ИМИТАЦИОННЫX МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОБЛЕМА НАДЕЖНОСТИ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННО-ИМИТАЦИОННЫX МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ : научное издание

Перевод названия: PROBLEM OF RELIABILITY OF MULTIPLEPARAMETER REGRESSION-PORTRAIT MODELS OF COMPLEX SYSTEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: имитационные модели, многопараметрические модели, imitating models, multiparametric models, regression models, complex systems, регрессионные модели, сложные системы

Аннотация: Рассматривается возможность синтеза имитационного и адаптивно-регрессионного подхода, на основе использовании в качестве адаптивных величин отклонений параметров модели от априорных, в пределах доверительных интервалов этих априорных значений. Показано, что в рамках данного подхода получает естественное решение проблема плохой обусловленности многопараметрических моделей. The opportunity of synthesis of imitating and regression approaches, based on use as adaptive values of deviations of parameters of model from aprioristic, within the limits of confidential intervals of these aprioristic values, is considered. In the frames the given approach, problem of bad conditionality of multi parametric models receives the natural decision.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 8, 2

Номера страниц: 29-33

ISSN журнала: 18187900

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Новосибирский национальный исследовательский государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.