Методы и алгоритмы обработки информации нечеткими нейросетями в системах интеллектуальной поддержки принятия решений : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Методы и алгоритмы обработки информации нечеткими нейросетями в системах интеллектуальной поддержки принятия решений : научное издание

Перевод названия: Information processing methods and algorithm of fuzzy neural networks at decision-making system

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2007

Аннотация: Описана разработка адаптивных алгоритмов формирования систем интеллектуального анализа данных на базе нечетких нейросетей. Нечеткие нейронные сети (ННС) представляют собой реализацию систем нечеткого логического вывода методами нейронных сетей. Приведены примеры использования ННС для создания прикладных интеллектуальных систем. It is covered adaptive algorithms for intellectual data analysis systems generating base on Fuzzy neural networks. Fuzzy neural networks with selective optimization are fuzzy logic inference systems. The examples are considered for some kind of applied intelligence system.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 50-53

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Энгель Екатерина Александровна (Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова)
  • Ковалев Игорь Владимирович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.