Применение метода наискорейшего спуска в одном биоинспирированном алгоритме : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Применение метода наискорейшего спуска в одном биоинспирированном алгоритме : научное издание

Перевод названия: The application of the steepest descent method in a single bioinspired algorithm

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: Естественные алгоритмы, метода наискорейшего спуска, алгоритм пастушьей собаки, мультиагентные системы, кибернетика, программирование, биоподобные методы, биологическая метафора, биоинспирированный подход, natural algorithms, method of steepest descent, algorithm of the Shepherd's dog, multi-agent systems, cybernetics, programming, biosimilar methods, biological metaphor, Bioinspired approach

Аннотация: В настоящее время актуальным остается вопрос разработки и исследования границ применимости некоторых групп алгоритмов, которые объединяет то, что механизмы, лежащие в основе их деятельности, были получены в результате исследования процессов, протекающих в “живом” мире. Такие алгоритмы получили название биоинспирированных алгоритмов. Применение разновидности градиентных методов - метода наискорейшего спуска - дополняет описание известного алгоритма пастушьей собаки. Работа овчарки при выпасе овец - это характерный пример, когда один агент заставляет многих перемещаться в задан- ном направлении. Такой подход является широко применимым на практике для управления толпой, очистки окружающей среды и других инженерных задач. Несмотря на то, что эвристический алгоритм пастушьей собаки уже описан в научной литературе, остается открытым вопрос о том, какому алгоритму подчиняется движение остальных агентов. По мнению авторов настоящей статьи, принцип эгоистического стада формализуется методом наискорейшего спуска. At present, the question remains relevant research and development of the limits of applicability of certain groups of algorithms that are united by the fact that the mechanisms underlying their activities were derived from the study of processes occurring in the “living” world. Such algorithms are called bioinspired algorithms. Use variety of gradient methods is the method of steepest descent-complements the well-known algorithm description of the Shepherd’s dog. Work Shepherd with grazing sheep - a typical example, when one agent leads many to move in a given direction. This approach is widely applicable in practice to control the crowd, environmental cleanup Wednesday and other engineering tasks. Despite the fact that heuristic algorithm of the Shepherd’s dog has already been described in the scientific literature, the question remains, what is the algorithm that obeys a movement remaining agents. According to the authors of this article, the principle of selfish herd is formalized by the method of steepest descent.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика

Выпуск журнала: 8

Номера страниц: 10-13

ISSN журнала: 20730004

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научтехлитиздат

Авторы

  • Евдокимов Иван Валерьевич (ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”)
  • Кулаков Егор Дмитриевич (ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.