ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

Перевод названия: FORECASTING OF EMPLOYMENT IN AGRICULTURE OF KRASNOYARSK REGION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.1555/2409-3203-2017-0-9-71-76

Ключевые слова: рынок труда, сельское хозяйство, занятость, прогнозирование, нейронные сети, labour market, agriculture, employment, forecasting, neural networks

Аннотация: Статья посвящена проблеме прогнозирования состояния рынка труда и кадрового обеспечения сельского хозяйства отдельного региона. Объектом исследования являлись трудовые ресурсы сельского хозяйства Красноярского края. Методическую базу исследования составили нейросетевое программирование, методы сравнения и системного анализа. Построена модель прогнозирования на основе однослойного персептрона, разработаны сценарии занятости в сельском хозяйстве, определены количественные параметры для каждого сценария.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Эпоха науки

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 71-76

ISSN журнала: 24093203

Место издания: Ачинск

Издатель: Ачинский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Красноярский государственный аграрный университет"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.