Методы оценки эффективности инновационных проектов с применением реальных опционов | Научно-инновационный портал СФУ

Методы оценки эффективности инновационных проектов с применением реальных опционов

Перевод названия: Methods for assessing the efficiency of innovative projects with use of real options

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: innovative project, Cost-effectiveness assessment, decision tree, real options, simulation modeling, binomial method for evaluation of options, Black-Scholes formula, инновационный проект, оценка экономической эффективности, дерево решений, реальные опционы, имитационное моделирование, биномиальный метод оценки опционов, формула Блека-Шоулза

Аннотация: В статье обозначены основные проблемы оценки эффективности инновационных проектов. Обоснована актуальность применения реальных опционов при их оценке. Представлен разработанный алгоритм оценки проектов методом последовательных опционов с учетом стадийности инновационного проекта. Предложен способ оценки риска инновационного проекта в условиях недостатка информации. Приведена сконструированная авторами модель оценки реальных опционов на основе имитационного моделирования. The article outlines the key problems of assessment of the efficiency of innovative projects. The relevance of the application of real options in such assessments has been proved. The authors present the algorithm they have developed for assessment of projects with use of the method of successive options, taking into account the stage-order of innovative projects. A method for risk assessment of innovative projects in the conditions of lack of information is provided. The authors' model for evaluation of real options based on the simulation modeling is presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Российское предпринимательство

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 47-56

ISSN журнала: 19946937

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Креативная экономика

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.