Long-term trend in CO2 concentration in the surface atmosphere over Central Siberia

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Идентификатор DOI: 10.3103/S106837391503005X

Ключевые слова: Carbon dioxide, ZOTTO observatory, Central Siberia, linear trend of CO2, Carbon dioxide, Central Siberia, linear trend of CO<inf>2</inf>, ZOTTO observatory, Carbon, Observatories, Atmospheric surface layers, Carbon dioxide concentrations, High-accuracy, Linear trends, Long-term trend, SIBERIA, Tall towers, Carbon dioxide, carbon dioxide, concentration (composition), environmental monitoring, surface layer, Siberia

Аннотация: Considered are yearly increase and long-term linear trend in the carbon dioxide concentration in the atmospheric surface layer over Central Siberia from January 2006 to December 2013. The presented results are obtained in the course of the unique high-accuracy instrumental monitoring of CO2 concentration at the ZOTTO observatory tall tower (www.zottoproject.org)

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: RUSSIAN METEOROLOGY AND HYDROLOGY

Выпуск журнала: Vol. 40, Is. 3

Номера страниц: 186-190

ISSN журнала: 10683739

Место издания: NEW YORK

Издатель: ALLERTON PRESS INC

Авторы

  • Timokhina A.V. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Prokushkin A.S. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Onuchin A.A. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Panov A.V. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Kofman G.B. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Verkhovets S.V. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Heimann M. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.