Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях

Перевод названия: Modelling the risk of insect impacts on forest stands after possible climate changes

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: Forest insect, population dynamics, models, modified factors, climate, stands, impact, risks, stress-testing, лесные насекомые, динамика численности, модели, модифицирующие факторы, климат, насаждения, воздействие, риски, стресс-тесты

Аннотация: Модель динамики численности популяций лесных насекомых использована для моделирования взаимодействий «лес-насекомые» и оценки возможных повреждений лесных насаждений насекомыми-вредителями. Согласно этой модели популяция рассматривалась как система автоматической регуляции, в которой входные переменные характеризуют влияние модифицирующих (прежде всего климатических) факторов, а цепи обратной связи описывают влияние регулирующих факторов (паразитов и хищников, внутрипопуляционных взаимодействий). На основе этой модели популяционной динамики предложена методика стресс-тестирования - оценки рисков повреждений и гибели лесных насаждений по отношению к вспышкам массового размножения насекомых. Такой опасный вид лесных вредителей, как сосновая пяденица ( Bupalus piniarius L.), рассматривался в качестве объекта анализа; проводились компьютерные эксперименты по оценке рисков возникновения вспышек массового размножения при возможных климатических изменениях на территории Средней Сибири. Модельные эксперименты показали, что при достаточно умеренном потеплении (не более 4 °С в летний период) риск воздействия насекомых на лес существенно не возрастает. Однако более сильное потепление на территории Средней Сибири в сочетании с уменьшением количества осадков в летний период может вызвать существенное увеличение частоты вспышек массового размножения основного вредителя сосновых лесов - сосновой пяденицы.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Компьютерные исследования и моделирование

Выпуск журнала: Т.8, 2

Номера страниц: 241-253

ISSN журнала: 20767633

Место издания: Ижевск

Издатель: Автономная некоммерческая организация Ижевский институт компьютерных исследований

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.