ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРНОЙ НАДЁЖНОСТИ СЕТЕЙ СВЯЗИ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРНОЙ НАДЁЖНОСТИ СЕТЕЙ СВЯЗИ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ : научное издание

Перевод названия: NEXT GENERATION NETWORK STRUCTURAL RELIABILITY OPTIMIZATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: надёжность, failure-free operation, safety, reliability, communication networks, genetic algorithm, безопасность, безотказность, сети связи, генетический алгоритм

Аннотация: Безопасность функционирования любой системы или сети связи зависит от устойчивости – способности системы выполнять свои функции в условиях воздействия внешних (живучесть) и внутренних (надёжность) дестабилизирующих факторов. Проблема обеспечения надёжности сети связи заключается в отсутствии у операторов связи мотивации к дополнительным действиям по обеспечению безотказности. В данной работе предлагается подход к оптимизации структурной надёжности сетей связи, позволяющий оценить реальные выгоды от такого резервирования. Communication network or system operation safety depends on stability – system capability to perform the functions in the conditions of external (durability) and internal (reliability) destabilizing factors influence. Communication network reliability assurance problem consist in thelack of communication operators motivation for additional actions ensuring faultless operation. Network structural reliability optimization approach is proposed in this article. Also this approach makes possible to see tangible benefits of such kind of redundancy.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 73-78

ISSN журнала: 08694176

Место издания: Москва

Издатель: Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук

Персоны

  • Петров М.Н. (СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
  • Золотухин В.В. (СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.