Application of Kohonen self-organizing maps to the analysis of enterprises' employees certification results

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/537/4/042010

Аннотация: The paper deals with the problem of analyzing enterprises' employees certification results. To solve the problem, it is proposed to use Kohonen self-organizing maps for in-depth data analysis. Also, the proposed method allows to visualize the company's em

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 537, Is. 4

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Tynchenko V.S. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation, Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Tynchenko V.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation, Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Bukhtoyarov V.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation, Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Kukartsev V.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation, Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Kukartsev V.A. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Eremeev D.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

  • Scopus

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.