МУЛЬТИМАТРИЧНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ АВТОНОМНОЙ ЭНЕРГОУСТАНОВКИ НА ОСНОВЕ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ : научное издание

Перевод названия: MULTI-MATRIX MODEL FOR ASSESSING THE RELIABILITY OF AN AUTONOMOUS POWER SYSTEM WITH A PHOTOVOLTAIC CONVERTER

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: фотоэлектрический преобразователь, СОЛНЕЧНО-ДИЗЕЛЬНАЯ УСТАНОВКА, надежность, Мультиматричный МЕТОД, МУЛЬТИСОСТОЯНИЕ, photoelectric converter, SOLAR-DIESEL INSTALLATION, reliability, THE MULTI-MATRIX METHOD, Multi-state

Аннотация: В автономных системах электроснабжения широко распространено применение комбинированных солнечно-дизельных установок. Необходимый аспект в планировании и проектировании таких систем — оценка их надежности. Однако при анализе надежности энергоустановок на основе возобновляемых источников энергии возникает ряд проблем, связанных со стохастическим характером природных ресурсов. Функционирование фотоэлектрических преобразователей, применяемых в автономных системах электроснабжения, зависит от прихода солнечной радиации. В работе для оценки надежности солнечно-дизельной установки предложен вероятностный мультиматричный метод, позволяющий учитывать изменения солнечной радиации, а также режимы работы и отказы элементов установки. С помощью предложенного вероятностного мультиматричного метода произведен расчет надежности автономной солнечно-дизельной установки, используемой в отдаленном поселке Яйлю Республики Алтай.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета

Выпуск журнала: Т. 23, 1

Номера страниц: 9-17

ISSN журнала: 19942354

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.