Using Richardson Extrapolation to Improve the Accuracy of Processing and Analyzing Empirical Data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1007/s11018-019-01594-1

Ключевые слова: accuracy improvement, estimates of the derivatives of probability density functions, kernel estimates, Richardson extrapolation, Runge rule

Аннотация: We investigate properties of empirical data under random uncertainty. A new approach is proposed to improve the accuracy of constructing a probability density function and estimating its error. The method uses Richardson extrapolation and Runge rules for

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Measurement Techniques

Выпуск журнала: Vol. 62, Is. 2

Номера страниц: 111-117

ISSN журнала: 05431972

Издатель: Springer New York LLC

Авторы

  • Popova O.A. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.