ЧИСЛЕННЫЙ ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ АГРЕГАЦИИ, РЕГРЕССИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ

Перевод названия: Numerical probabilistic analysis for aggregation, regression modeling and data analysis

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: numerical probabilistic analysis, histogram expansion, histogram regression modeling, data aggregation, "Big Data", численный вероятностный анализ, гистограммные расширения, регрессионное моделирование, агрегация данных, "большие данные"

Аннотация: В статье рассматривается численный вероятностный анализ как способ обработки и представления данных для построения процедур агрегации больших массивов данных. Для агрегации данных применяется гистограммный подход. На основе агрегированных данных для выявления зависимостей между входными и выходными характеристиками рассматриваются теоретические и практические аспекты регрессионного моделирования. Используя понятие гистограммной переменной разрабатываются численные методы для построения регрессионных моделей. На основе численных примеров демонстрируется эффективность и наглядность предлагаемых методов и делается вывод о возможности применения данного подхода для обработки и исследования «больших данных».

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 15-21

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.