Технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной продукции растительности на основе нелинейных трендов (MODIS NPP) : научное издание

Перевод названия: Technology to Detect Anomalies of Net Primary Production of Vegetation Dynamics on the Basis of Non-Linear Trends (MODIS NPP)

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-1-113-125

Ключевые слова: Npp, nonlinear trends, vegetation dynamics, satellite data, ЧПП, нелинейные тренды, динамика растительности, спутниковые данные

Аннотация: В статье предложена технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной продукции растительности и сделан анализ полученных данных. Авторы представляют основанную на экологической теории концептуальную технологию, которая позволяет проводить мониторинг протяженной территории, используя оценки ЧПП (MODIS NPP) в качестве индикатора состояния растительного покрова. Для обнаружения территорий с аномальной динамикой ЧПП использовался метод STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). Исследование проводилось на территории юга Красноярского края, обладающего большим разнообразием природных ландшафтов - от степей до высокогорных альпийских лугов Саянских гор. Для анализа полученных аномалий динамики ЧПП использовались спутниковые данные по температуре и влажности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 10, 1

Номера страниц: 113-125

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Ларько А.А. (Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Иванова Ю.Д. (Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Шевырногов А.П. (Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.