Модель оценки надежности автоматизированных систем управления предприятием на основе статических вероятностей компонентов | Научно-инновационный портал СФУ

Модель оценки надежности автоматизированных систем управления предприятием на основе статических вероятностей компонентов

Перевод названия: MODELS OF RELIABILITY ESTIMATION OF AN ENTERPRISE AUTOMATED CONTROL SYSTEMS BASED ON STATIC PROBABILITY OF COMPONENTS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: модели оценки надежности, автоматизированная система управления предприятием, models of reliability estimation, automated management system of enterprise

Аннотация: Рассмотрен комплексный подход к оценке надежности автоматизированных систем управления предприятием в торговле на основных этапах жизненного цикла разработки. Разработан универсальный показатель надежности, применяемый как для оценки надежности конкретной разрабатываемой программно-аппаратной системы на разных этапах жизненного цикла разработки, так и для сравнения надежности готовой системы с другими системами подобного класса. The research is directed on the decision of such scientific problem as creation of the complex approach for reliability estimation of an enterprise automated control systems in economics through the basic stages of life cycle of software design, creation of a universal indicator of reliability applied as for an reliability estimation of the concrete hardware-software system at different stages of life cycle, and for comparing the reliability of the complete system with other systems of the given class, as well.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 33-37

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.