Спектральный анализ ДЕНДРОКЛИМАТИЧЕСКИХ данных: Метод эмпирических категориальных коррелограмм

Перевод названия: Spectrum Analysis of DendroClimatical data: Method of EMPIRICAL Categorial CorrelogramM

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: tree-ring series, chronology, spectral decomposition, white noise, climate reconstruction, MTM-approach, singular component analysis, древесно-кольцевые ряды, хронология, спектральное разложение, белый шум, климатическая реконструкция, MTM-подход, сингулярный спектральный анализ

Аннотация: Целью данной работы является описание нового метода спектрального анализа дендроклиматических данных и его тестирование. В работе проводится проверка объема информации, потерянной при анализе функций спектральной плотности на основе нулевой гипотезы о белом шуме для выявления значимых цикличностей в дендрохронологических рядах. Новый метод спектрального анализа (метод эмпирических категориальных коррелограмм) позволяет получать адекватное спектральное разложение различных древесно-кольцевых хронологий, анализировать пространственную сравнимость этих временных рядов, с возможностью выявления причин несогласованности, строить новые длительные реконструкции различных климатических временных рядов на основе циклических составляющих. Более того, данный подход позволяет продлять сверхдлительные древесно-кольцевые хронологии на основе низко-частотных компонент, анализировать временные периоды, для которых не существует хороших статистических оценок и продлять существующие климатические реконструкции.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование в экономике, технике, экологии, образовании, педагогике и торговле

Выпуск журнала: 8

Номера страниц: 165-197

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.