Сибирский федеральный университет

Перевод названия: NONPARAMETRIC ESTIMATIONS OF REGRESSION FUNCTION AND ITS DERIVATIVES IN THE PRESENCE OF DATA ADMISSIONS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: Непараметрическая оценка регрессии, H-аппроксимация, бутстреп-метод, непараметрическая оценка производной функции регрессии, сходимость оценок, nonparametric estimation of a regression, H-approximation, a butstrep-method, nonparametric estimation of a derivative of a regression, convergence of estimations

Аннотация: Рассмотрены непараметрические методы оценивания регрессии и ее производных по выборкам случайных величин с некоторыми особенностями при их измерении. Представлен бутстреп-метод, применяемый для решения задачи заполнения пропусков в неполных данных или устранения пустот в пространстве наблюдений. In the article we consider nonparametric methods of estimation of a regression and its derivatives on samplings of random variables with some singularities at their measurement. A bootstrap-method applied to the decision of the passes filling task in incomplete data or elimination of emptiness in space of observations is presented.

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: № 5

Номера страниц: 75-82

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Сергеева Наталья Александровна (Сибирский федеральный университет)
• Терентьева Е.С.

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)