МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ

Перевод названия: MODIFICATION OF THE ADAPTIVE ALGORYTHM FOR FOREIGN VOCABULARY TRAINING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: lexically related components, adaptive training technology, лексически связанные компоненты, адаптивно-обучающая технология

Аннотация: В данной статье предложена методика обучения многоязычной иностранной терминологии, являющаяся совокупностью новых алгоритмов и методов управления сложным обучающим процессом. Сформулированы и решены задачи модификации адаптивного алгоритма обучения мультилингвистической адаптивно-обучающей технологии для применения методики обучения иностранной лексике посредством построения внутриязыковых ассоциативных полей на основе лексически связанных компонентов (ЛСК). Предложенный модифицированный алгоритм адаптивного обучения учитывает неоднородность скоростей забывания лексем и поддерживает целостность структуры информационных компонентов терминологического базиса. Одним из обязательных условий применения ЛСК-методики является реорганизация структуры информационно-терминологического базиса, который в данном случае рассматривается как совокупность лексически связанных компонентов (ЛС-компонентов).

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы науки и образования

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 19-19

ISSN журнала: 20707428

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Карасева М.В. (ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва»)
  • Ступина А.А. (ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва»)
  • Мельдер М.И. (ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.