КАРТИРОВАНИЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ СЪЕМКИ “RADARSAT”

Перевод названия: Classification of Vegetation Cover Based on “Radarsat” Data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2004

Аннотация: Анализируются вопросы применения данных с ИСЗ “Radarsat” для картирования растительности на восточной окраине Западной Сибири. Согласно зональному членению территории выбраны четыре тестовых участка, охватывающих тундру, лесотундру и таежную зону. Кроме яркостных свойств радиолокационной информации (РЛИ) в анализе применялись и текстурные характеристики изображения, а также данные о рельефе местности. По каждому тестовому участку созданы сигнатуры основных классов растительности. Выполнен сравнительный анализ сигнатур при использовании лишь яр-костной информации, пяти- и шестислойного композитов. Применение только яркостного микроволнового изображения в задачах классификации дает в целом неудовлетворительные результаты либо вообще не позволяет разделять леса по породному составу. Использование шестислойного композита существенно уменьшает ошибки классификации по сравнению с использованием только поля яркости. Анализ информативности показал следующую последовательность слоев в порядке уменьшения их значимости: рельеф, поле яркости, асимметрия, дисперсия, среднее Евклидово расстояние и эксцесс.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Исследование Земли из космоса

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 30-40

ISSN журнала: 02059614

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука

Авторы

  • Им С.Т. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, Красноярск)
  • Горожанкина С.М. (Годдардский центр космических исследований, США)
  • Харук В.И. (Годдардский центр космических исследований, США)
  • Рэнсон Дж. К. (Годдардский центр космических исследований, США)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.