APPLIED DATA PROCESSING FOR THE FeNi X-RAY SAMPLE : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

APPLIED DATA PROCESSING FOR THE FeNi X-RAY SAMPLE : научное издание

Перевод названия: ПРИКЛАДНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ РЕНТГЕНОГРАММЫ FeNi

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: Derivative spectroscopy, approximation, cluster analysis, Gaussian function, heuristic algorithm, optimization, аппроксимация, кластерный анализ, функция Гаусса, эвристический алгоритм, оптимизация

Аннотация: The article deals with the algorithm of automated data processing of X-ray analysis. There is a problem of approximation of X-ray powder sample FeNi with Gaussian functions superposition. In this case the problem is that initial number of approximating functions is unknown, and the implemented algorithm should automatically detect their number. The stated problem is topical for X-ray diffraction and spectroscopy. Рассмотрены алгоритмы автоматизированной обработки данных, характеризующих рентгеновские образцы. Существует проблема в определении параметров при аппроксимации, производимой функциями Гаусса, применительно к порошкообразному образцу рентгенограммы FeNi. В таком случае главной проблемой является отсутствие информации о количестве аппроксимационных функций, и разработанные алгоритмы должны автоматически определять количество искомых функций.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 15

Номера страниц: 263-265

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Lomaev Yu.S. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Popov E.A. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Strekaleva T.V. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.