МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ МНОГОПОПУЛЯЦИОННЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Аннотация: Обсуждается применение эволюционного подхода для построения нейросетевых моделей. Формулируется постановка задачи многокритериальной безусловной оптимизации структуры нейронной сети. Предлагается новый многопопуляционный генетический алгоритм для решения многокритериальной задачи оптимизации нейросетевых моделей.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т.35, 1.3

Номера страниц: 346-350

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Авторы

  • Ефимов С.Н. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Тынченко В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.