Сибирский федеральный университет

Перевод названия: NEW OPTIMIZATION METAHEURISTIC BASED ON CO-OPERATION OF BIOLOGY RELATED ALGORITHMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: Nature-inspired algorithms, бионический алгоритм, Self-tuning, neural networks, classification, самонастройка, нейронная сеть, классификация

Аннотация: Описывается и рассматривается новый самонастраивающийся коллективный подох, названный кооперацией бионических алгоритмов (COBRA), основанный на пяти хорошо известных бионических алгоритмах: стайные алгоритмы, алгоритмы волчьих стай, мотыльковые алгоритмы, поиск алгоритмом «кукушки». Кроме того, включены две модификации алгоритма COBRA. Также новый коллективный метод используется для настройки весовых коэффициентов нейронной сети в решении различных задач классификации. In this paper we describe and investigate a new self-tuning metaheuristic approach called Co-Operation of Biology Related Algorithms (COBRA) based on five well-known nature-inspired optimization methods such as Particle Swarm Optimization, WolfPack Search, Firefly Algorithm, Bat Algorithm and Cuckoo Search Algorithm. Besides, two modifications of COBRA are introduced. Also new metaheuristic was used for adjustment of neural network’s weight coefficients for solving different classification problems.

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: № 4

Номера страниц: 92-99

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Ахмедова Шахназ Агасувар кызы (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
• Семенкин Евгений Станиславович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)