Перевод названия: NUMERICAL EVALUATION OF PREFERENCE OF GENERATED TRAJECTORIES OF FOREIGN LANGUAGE TEACHING BASED ON MULTI-METHODICAL APPROACH
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: flexible learning trajectories, e-Learning, teaching methods, computational linguistics, гибкие траектории обучения, электронное обучение, методика обучения, компьютерная лингвистика
Аннотация: Проблема, рассматриваемая в данной статье, состоит в анализе принципов разработки системы планирования траектории обучения, предназначенной для генерации учебного электронного курса по дисциплине «Иностранный язык». Работа нацелена на улучшение качества работы с электронными курсами с учетом многообразия доступных информационных ресурсов, принимая во внимание потребности обучающегося как заказчика в реализации гибкого, творческого, индивидуального подхода к обучению иностранным языкам на основе активной коммуникации. Данный подход может применяться к решению задачи автоматической генерации траекторий обучения с учетом аналогов и прецедентов с возможностью выбрать множественные оптимальные варианты проекции дерева информационных ресурсов на дерево времени электронных курсов. Полученные результаты представляют собой математическую модель применения формулы численной оценки степени приемлемости построения той или иной траектории обучения в рамках электронного курса или в виде некоторого отвлечения от него в форме живого общения субъектов обучения.
Издание
Журнал: Современные проблемы науки и образования
Выпуск журнала: №1-1
Номера страниц: 120-120
ISSN журнала: 20707428
Место издания: Пенза
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"
Авторы
- Яровая Д.С. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
- Личаргин Д.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
- Трушакова А.И. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
- Кравченко М.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU) (цитирований 1)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.