Сибирский федеральный университет

Перевод названия: NeurOnet FORECASTing in BUILDING STRUCTURE DYNAMICS PROBLEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: вибрационное воздействие, vibratory impact, practical method of step neuronet forecasting, wave damping effect, Direct and inverse problems, практический метод шагового нейропрогнозирования, волногасящий эффект, прямая и обратная задачи

Аннотация: Рассматривается использование нейросетевой технологии для исследования волногасящего эффекта сплошной фундаментной плиты в замкнутой системе «здание – фундамент – грунт» при вибрационном воздействии на грунт. Для этого исследуется решение прямой и обратной задач прогнозирования на базе разработанного практического метода пошагового нейропрогнозирования, ранее успешно опробованного на модельных задачах математики, теории упругости и пластичности, а также статических задачах строительной механики и строительных конструкций. The article deals with the use of neural network technology for researching a wave damping effect of a solid foundation plate in a closed system “building - foundation – ground” under vibratory impact on the ground. For this purpose the solutions of direct and inverse forecasting problems are studied on the basis of the developed practical method of step neuronet forecasting. The last has been successfully tested on the model problems of mathematics, the theory of elasticity and plasticity as well as static problems of structural mechanics and building structures.

Журнал: Вестник Иркутского государственного технического университета

Выпуск журнала: № 3

Номера страниц: 60-66

ISSN журнала: 18143520

Место издания: Иркутск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"

• Максимова Ольга Михайловна (Сибирский федеральный университет, Инженерно-строительный институт)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК